LoveBoard
LoveBoard, müşterilerinden tarayıcı üzerinden video veya yazılı referans toplayıp bunları sitenize gömülebilir bir 'Wall of Love' olarak sergilemeni sağlayan bir araç.
Bu araç ne yapıyor?
Çözdüğü dert: Müşteriler referans göndermek istese de video çekip düzenlemek zahmetli geliyor; işletmeler de bu referansları sitelerinde göstermek için geliştiriciye ihtiyaç duyuyor.
Kimler kullanıyor: Pazarlamacılar, ajanslar ve sosyal kanıt göstererek dönüşüm artırmak isteyen küçük işletmeler.
LoveBoard, tarayıcı üzerinden video ve yazılı müşteri referansları toplayıp tek tıkla onaylayarak sitenin herhangi bir yerine gömülebilir bir Wall of Love oluşturmanı sağlıyor.
Öne çıkanlar
- Tarayıcıdan doğrudan video/yazılı referans kaydı, uygulama veya dosya yükleme gerekmez
- Tek script etiketiyle Wall of Love, carousel, tekli referans veya puan rozeti gömme
- Her müşteri için izole çalışma alanı ile ajans/çoklu müşteri yönetimi
Bundan çıkan 3 iş fikri
Her biri tek kişinin yapay zeka araçlarıyla başlatabileceği şekilde düşünüldü.
- 1
KOBİ'lere referans toplama ve Wall of Love kurulum hizmeti
Hazır araçlarla (Senja, Testimonial.to benzeri veya kendi basit formun) küçük işletmelerin müşteri referanslarını toplayıp sitelerine sosyal kanıt duvarı olarak entegre eden bir kurulum hizmeti sunmak.
Kolay Düşük maliyetAylık gelir tahmini6.000 TL - 18.000 TLAyda 6-10 işletme x 800-1500 TL kurulum+aylık ücret- Hedef müşteri
- Web sitesi olan ama referans/sosyal kanıt göstermeyen küçük işletmeler, klinikler, hizmet sağlayıcılar
- İlk adım
- 3 tanıdık işletmeye ücretsiz referans toplama formu kurup siteye göm, dönüşüm etkisini örnek olarak göster.
- Gelir modeli
- Kurulum ücreti + aylık form/embed yönetim aboneliği
- Yapay zeka ile
- Claude ile referans isteme e-posta şablonlarını, embed kodunu hızlıca hazırlarsın
- 2
Türk pazarına özel basit 'Wall of Love' aracı
LoveBoard'un temel özelliklerini (video/yazı toplama formu + embed widget) içeren, Türkçe arayüzlü, uygun fiyatlı bir mini SaaS geliştirip küçük işletmelere doğrudan satmak.
Orta Düşük maliyetAylık gelir tahmini4.000 TL - 15.000 TLAyda 30-60 abone x 150-250 TL aylık ücret- Hedef müşteri
- Kendi web sitesi olan küçük e-ticaret ve hizmet işletmeleri
- İlk adım
- MVP'yi (form + video kaydı + embed script) yapıp 10 kişilik beta grubuna ücretsiz sun, geri bildirimle fiyatlandır.
- Gelir modeli
- Aylık abonelik (workspace/video sayısına göre kademeli)
- Yapay zeka ile
- Cursor/Claude Code ile MediaRecorder API entegrasyonu ve embed script mantığını hızlıca yazdırırsın
- 3
Ajanslara yönetilen referans kampanyası hizmeti
Küçük dijital ajansların müşterileri için, referans toplama kampanyasını uçtan uca (istek e-postası, form, hafif video düzenleme, siteye entegrasyon) yöneten bir hizmet sunmak.
Kolay Düşük maliyetAylık gelir tahmini7.000 TL - 22.000 TLAyda 4-6 ajans x 1500-3000 TL kampanya yönetim ücreti- Hedef müşteri
- Küçük dijital pazarlama ve web tasarım ajansları
- İlk adım
- 2-3 ajansla pilot anlaşma yap, bir müşterilerinin referans kampanyasını ücretsiz yönet.
- Gelir modeli
- Kampanya başına sabit ücret veya ajans başına aylık toplu paket
- Yapay zeka ile
- AI ile video alt yazı/kısa düzenleme, Claude ile istek e-posta ve takip mesajlarını otomatikleştirirsin
Türkiye notu
Türkiye'de işletmeler referans/sosyal kanıtın önemini biliyor ama bunu toplayacak zaman ve teknik bilgiye sahip değil; bu yüzden aracı satmaktan çok, 'referans toplama+kurulum' hizmetini paket olarak sunmak daha hızlı gelir getirir.