Subsig
Subsig, markanın ChatGPT, Perplexity ve Google AI Overviews gibi yapay zeka araçlarında nasıl anıldığını takip edip, bu sonucu şekillendiren yorumları, bahsedilmeleri ve içerikleri düzeltmene yardımcı oluyor.
Bu araç ne yapıyor?
Çözdüğü dert: Müşteriler artık hangi ürünü seçeceklerini AI'a soruyor ama markalar AI'ın kendileri hakkında ne söylediğini, hangi kaynağa dayanarak söylediğini bilmiyor ve buna müdahale edemiyor.
Kimler kullanıyor: SaaS şirketleri, pazarlama ajansları ve AI aramalarında rakiplerinin önüne geçmek isteyen markalar.
Alıcıların artık hangi aracı kullanmaları gerektiğini AI'a soruyor ve sen AI'ın ne dediğinden habersizsin. Subsig, markanı ChatGPT, Perplexity ve Google AI Overviews genelinde takip edip her yanıtı kaynağına kadar izliyor.
Öne çıkanlar
- Markanı ChatGPT, Perplexity ve Google AI Overviews'da günlük güncellenen görünürlük skoruyla takip etme
- Her AI yanıtını kaynağına (yorum, Reddit başlığı, sayfa) kadar geri izleme
- G2, Capterra, Trustpilot yorumlarını ve Reddit/X/LinkedIn bahsedilmelerini tek ekranda toplama
Bundan çıkan 3 iş fikri
Her biri tek kişinin yapay zeka araçlarıyla başlatabileceği şekilde düşünüldü.
- 1
Küçük Markalara 'AI Görünürlük Denetimi' Hizmeti
Hedef kitlesi artık ürün ararken ChatGPT/Perplexity'ye soru soran küçük SaaS ve hizmet şirketlerine, markalarının bu araçlarda nasıl (ve hiç) anıldığını gösteren bir denetim raporu hazırlıyorsun. Rapor, hangi yorumun, hangi sayfanın AI'ın cevabını şekillendirdiğini gösteriyor ve nelerin düzeltilmesi gerektiğini somut madde madde listeliyor.
Orta Düşük maliyetAylık gelir tahmini15.000 TL - 35.000 TLayda 4-6 denetim raporu x 2500-4000 TL + birkaç aylık takip müşterisi- Hedef müşteri
- Rakipleriyle aynı kategoride olan ama AI aramalarında hiç geçmediğini fark eden küçük SaaS ve B2B hizmet şirketleri
- İlk adım
- 5 potansiyel müşterinin markasını ücretsiz tarat, ChatGPT'de hiç geçmediklerini veya yanlış anıldıklarını gösteren kısa bir örnek rapor gönder
- Gelir modeli
- Tek seferlik denetim raporu ücreti + isteğe bağlı aylık takip paketi
- Yapay zeka ile
- Aracın kök neden analizi ve prompt kapsama haritasını kullanarak hangi içeriğin yayınlanması gerektiğine dair somut, önceliklendirilmiş bir aksiyon listesi çıkarıyorsun
- 2
Pazarlama Ajanslarına White-Label AI Görünürlük Raporu
Kendi bünyesinde bu yeni alanı (GEO - generative engine optimization) takip edecek uzmanlığı olmayan küçük SEO/pazarlama ajanslarına, kendi markalarıyla sunabilecekleri aylık AI görünürlük raporu hazırlıyorsun. Ajans, mevcut müşterisine yeni bir hizmet eklemiş oluyor, sen arka planda raporu üretiyorsun.
Orta Düşük maliyetAylık gelir tahmini12.000 TL - 30.000 TL3-5 ajans x aylık 3-5 müşteri raporu x 700-1200 TL toptan ücret- Hedef müşteri
- SEO hizmeti veren ama AI arama optimizasyonu konusunda ürünü olmayan küçük ajanslar
- İlk adım
- 1-2 ajansla pilot anlaşma yap, onların bir müşterisi için örnek rapor hazırlayıp ajansın kendi markasıyla sunmasını sağla
- Gelir modeli
- Rapor/müşteri başına aylık toptan ücret (ajans kendi kâr payını üstüne ekleyip satıyor)
- Yapay zeka ile
- Aracın haftalık share-of-voice ve duygu analizi verilerini AI ile özetleyip ajansın kolayca sunabileceği görsel bir rapor formatına dönüştürüyorsun
- 3
SaaS Şirketlerine Yorum ve İtibar Yönetimi Danışmanlığı
G2, Capterra, Trustpilot gibi platformlarda değerlendirilen küçük SaaS şirketlerine, hangi olumsuz yorumun AI yanıtlarında tekrar tekrar öne çıktığını gösterip, bu yorumlara nasıl yanıt verilmesi ve hangi yeni yorumların teşvik edilmesi gerektiği konusunda aylık danışmanlık veriyorsun.
Orta Düşük maliyetAylık gelir tahmini10.000 TL - 26.000 TL4-6 SaaS müşterisi x aylık 2000-3500 TL danışmanlık ücreti- Hedef müşteri
- Değerlendirme platformlarında aktif olan ama yorumlarını sistemli takip etmeyen küçük-orta ölçekli SaaS şirketleri
- İlk adım
- Bir SaaS şirketinin mevcut yorumlarını tarayıp AI'ın en çok tekrarladığı 3 şikayeti gösteren örnek analiz sun
- Gelir modeli
- Aylık sabit danışmanlık ücreti
- Yapay zeka ile
- Aracın konu bazlı duygu skorlamasını kullanarak hangi şikayetin öncelikli olduğunu belirleyip yanıt taslaklarını AI ile hazırlıyorsun
Türkiye notu
GEO (generative engine optimization) kavramı Türkiye'de henüz neredeyse hiç bilinmiyor; bu hem fırsat hem risk demek. Fırsat çünkü rekabet yok, risk çünkü müşteriye önce 'AI'da nasıl göründüğün önemli' fikrini satman gerekiyor. En etkili yöntem, potansiyel müşteriye önce kendi markasını ChatGPT'ye sorup ekran görüntüsüyle somut örnek göstermek; soyut anlatım yerine 'işte AI senin hakkında böyle diyor' demek çok daha ikna edici.